Разброс графиков в пандах: график по категориям с различными комбинациями цветов и форм

Question

Я хотел бы построить набор данных по его категориям, используя геометрические фигуры, такие как круг, треугольник и квадрат, чтобы представить категорию 1, и цвета, чтобы представить категорию 2. Выходные данные будут иметь различную комбинацию геометрических форм и цветов, и легенда будет перечислите атрибуты категорий отдельно, т.е.

круг =
треугольник = б
квадрат = с

красный = я
зеленый = II
синий = III

В поисках решений я нашел следующие посты, в которых можно найти решения только для одной конкретной геометрической фигуры, имеющей один определенный цвет.

• Как построить по категориям с разными маркерами
• Как построить по категориям

Я пытался что-то решить с кодом из одного из постов, но безуспешно.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(1983)
num = 10
x, y = np.random.random((2, num))
cat1 = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num)
cat2 = np.random.choice(['I', 'II', 'III'], num)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, cat1=cat1, cat2=cat2))

groups = df.groupby(['cat1', 'cat2'])

fig, ax = plt.subplots()
for name, group in groups:
ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name)
ax.legend()

plt.show()

Answer 1

Вы можете попробовать этот блок кода

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

#Create mapping dictionary that you want
marker_dict = {'a':'o','b':'^','c':'s'}
color_dict = {'I':'red', 'II':'green', 'III':'blue'}

np.random.seed(1983)
num = 10
x, y = np.random.random((2, num))
cat1 = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num)
cat2 = np.random.choice(['I', 'II', 'III'], num)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, cat1=cat1, cat2=cat2))

groups = df.groupby(['cat1', 'cat2'])

fig, ax = plt.subplots()
ax.margins(0.05)
for name, group in groups:
    marker = marker_dict[name[0]]
    color = color_dict[name[1]]
    ax.plot(group.x, group.y, marker=marker, linestyle='', ms=12, label=name,color=color)
ax.legend()

plt.show()

Надеюсь, поможет.