Предсказать эмпирический сдвиг распределения вероятностей
Я пытаюсь создать симуляцию для пассажиров, которые прибывают на автобусную остановку в определенное время суток. Я делаю это, опираясь на созданную функцию распределения вероятностей. Из измерений продаж билетов на автобус за последние 2 месяца я получил следующий PDF: 
Я хочу предсказать, что произойдет, если количество пассажиров на этой остановке в среднем увеличится, скажем, на 10%. Моей первой мыслью было добавить 10% на каждого пассажира, который не фигурирует в данных, но может случиться так, что в крайних случаях на автобусной остановке может оказаться больше пассажиров, чем 25.
Моя другая альтернатива - попытаться приспособить существующий дистрибутив к данным и посмотреть, что произойдет, но я не думаю, что это действительно очень хорошо отражает мои данные.
Как вы думаете, как лучше подойти к этому, чтобы я мог получить точное распределение новой ситуации?