Python 3.6.5 возвращает '<' не поддерживается между экземплярами сообщений об ошибках 'tuple' и 'str'

Question

Я пытаюсь разделить набор данных на часть обучения и тестирования. Я борюсь со структурной проблемой, так как кажется, что иерархия данных кажется неправильной, чтобы перейти к следующему коду.

Я попробовал следующее:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(web.DataReader('SPY', data_source='morningstar')['Close'])
cutoff = '2015-1-1'
data = data[data.index < cutoff].dropna().copy()

Answer 1

Как data.head() покажет, data на самом деле не pd.DataFrame но pd.Series чей индекс pd.MultiIndex (как предполагает также ошибка, которая намекает на то, что каждый элемент является кортежем), а не pd.DatetimeIndex,

То, что вы могли бы сделать, это просто позволить

df = data.unstack(0)

С этим, df[df.index < cutoff] выполняет фильтрацию, которую вы пытаетесь сделать.