`sample_weight` в sklearn LogisticRegression: как это работает?
fit метод LogisticRegression имеет дополнительный sample_weight параметр. Я следую коду на python и нахожу, что он просто делает некоторые тривиальные вещи и отправляет соответствующие решения (например, liblinear). Как sample_weight работает? это работает, продуманная передискретизация или какой-то другой метод?
Обновить
Как сказал @Alexander McFarlane, не сразу очевидно, что вес выборки в дереве решений такой же, как логистическая регрессия, если вы не посмотрите на источник.