Обнаружение пиков дает разные результаты при использовании octave или oct2py в Python

Question

Я пытаюсь подогнать ряд гауссианов фиксированной ширины к одному широкому пику. Единственный способ, которым я смог это сделать, - это использовать peakfit.m. Пример данных можно скачать здесь.

В октаве код, который я использую:

>>peakfit(data,90.5,3,3,11,0,0,0,0,[1,1,1],0,0)
ans =
  1.0000e+000  9.0012e+001  1.0185e+004  1.0000e+000  1.0749e+004
  2.0000e+000  9.0500e+001  9.3075e+003  1.0000e+000  9.9035e+003
  3.0000e+000  9.0988e+001  1.0186e+004  1.0000e+000  1.0749e+004

Они довольно близки к трем пикам, которые я использовал для создания начального набора данных.

Это результаты, когда я использую oct2py

import oct2py as op
import numpy as np

data=np.loadtxt(file)

octave=op.Oct2Py()
octave.peakfit(data,90.5,3,3,11,0,0,0,0,[1,1,1],0,0)

#Out:
array([[    1,    91,  8873,     1, 14583],
       [    2,    88, 17314,     1,   400],
       [    3,    90, 11011,     1, 18459]])

Если я подгоню один пик в обоих случаях, результат будет одинаковым.

октава

 1.0000e+000  9.0500e+001  2.0576e+004  1.4670e+000  3.2130e+004

Oct2py

array([[  1.00000000e+00,   9.05000004e+01,   2.05763986e+04,
          1.46695147e+00,   3.21304879e+04]])

Откуда могут возникнуть различия?

Answer 1

Я нашел решение. Я должен передать аргументы в oct2py как плавает так

octave.peakfit(data,90.5,3.0,3.0,11.0,0.0,0.0,0.0,0.0,[1.0,1.0,1.0],0.0,0.0)