Azure машинного обучения предсказать заказ для клиента

Question

Я создал новый эксперимент в машинном обучении Azure и добавил два набора данных, вручную загрузив файлы CSV.

• Один от клиента, которого я хотел бы предсказать, какие продукты он закажет следующим.
• Второй набор данных имеет тот же тип данных, только тогда от всех других клиентов в качестве справочного материала для обучения.

я имею productid, amount, а также orderdate а также orderid для группировки и размещения на таймфрейме. Заказчик (набор данных один) всегда отстает на несколько месяцев с заказом новейших продуктов. для этого я добавил два набора данных со всеми другими клиентами в качестве ссылки.

Кроме того, поскольку в справке можно указать, какие продукты более популярны (их заказывают больше и у нескольких клиентов), поэтому, возможно, мне следует добавить в набор данных столбец customerid.

Я знаю, как начать и получить данные, и я знаю, что это обычное дело - разделить данные для обучения, передать их в модель поезда с помощью Ilearnerdotnet введите и дайте результат модели оценки и оцените модель.

Я не знаю, как выбрать тип классификации и как это может дать результаты для следующих трех месяцев заказа. Я прочитал несколько уроков, но мне просто нужен кто-то, кто может дать мне несколько советов.

редактировать Я добавил к этому набору custommerid, чтобы у меня был только один набор, который я должен разделить, чтобы сосредоточиться на конкретном клиенте.edit2 нашел эти шаблоны. займусь этим /questions/37564509/prognoz-prodazh-v-azure-ml/37564526#37564526

Answer 1

Перейдите по этой http://download.microsoft.com/download/0/5/A/05AE6B94-E688-403E-90A5-6035DBE9EEC5/machine-learning-basics-infographic-with-algorithm-examples.pdf

Если приведенная выше инфографика не помогает, то вы можете попробовать всех учеников, пройдя этот эксперимент и использовать тот, который дает лучшие результаты - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Algo-Evaluater-Compare-Performance-of-Multiple-Algos-against-Your-Data-1