Бросок Tensorflow "model_dir должен быть не пустым"

Question

Я перехожу к тензорному испытанию для RNN чертежей: https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent_quickdraw

Но я придерживался выполнения команды:

train_model.py \
    --training_data=rnn_tutorial_data/training.tfrecord-00000-of-00010 \
    --eval_data=rnn_tutorial_data/eval.tfrecord-00000-of-00010 \
    --classes_file=rnn_tutorial_data/training.tfrecord.classes

Тензорные броски:

model_dir должен быть не пустым

и это все еще происходит после того, как я добавляю:

--model_dir=modeldir

Answer 1

У меня была та же проблема, поэтому просто создайте новый каталог с именем 'model_dir' и упомяните об этом флагом

--model_dir=model_dir

Answer 2

Это относится к --output-dir, имел эту проблему, когда --output-dir был не локальным, а /home/me/etc/etc