Pytorch: конвертировать тензор обратно в исходный текст, используя текст факела
В настоящее время я выполняю задачу классификации текста с помощью Pytorch на Google Colab. Я могу конвертировать текст в torch.tensor. Однако мне трудно преобразовать числовой torch.tensor обратно в исходный текст.
Я просмотрел документацию несколько раз, но не смог найти ничего конкретного, что могло бы помочь мне в этом. Я также попытался использовать ReversibleField, который также оказался безрезультатным.
Я скопировал настройки из этого репозитория git.
С нетерпением жду какого-то направления. Я открыт для других методов или обходных путей, если это необходимо.