Почему каждый блок в сети Deep Остаточный имеет два сверточных слоя вместо одного?

Question

Почему каждый блок в сети Deep Остаточный имеет два сверточных слоя вместо одного?

На этом рисунке показан базовый блок остаточной сети. Какой у него два сверточных слоя? Что произойдет, когда у него будет только один сверточный слой?

0

machine-learning deep-learning conv-neural-network deeplearning4j deep-residual-networks

Источник

user570593 15 мар '18 в 07:09

1 ответ

Другие вопросы по тегам machine-learning deep-learning conv-neural-network deeplearning4j deep-residual-networks

user3236925 15 мар '18 в 07:53 2018-03-15 07:53 · Answer 1 · 2018-03-15 07:53

Это все еще должно работать с несколько похожими результатами. Нет проблем с пропуском только одного слоя.

См. https://openreview.net/forum?id=HkwBEMWCZ и дипсети https://arxiv.org/abs/1608.06993

1

Источник

user3236925 15 мар '18 в 07:53