Предупреждение pymc: значение не является ни числовым, ни массивом с dtype с плавающей точкой
У меня есть модель Байеса (DAG), которую я создал с помощью pymc 2.3. Все переменные в нем - случайные величины Бернулли. Когда я вызываю метод MAP.fit() для него перед выборкой, я получаю следующее предупреждение для всех моих случайных величин:
value is neither numerical nor array with floating-point dtype. Recommend fitting method fmin (default)
Из репозитория github в pymc кажется, что это предупреждение выводится, если базовый тип стохастической переменной не является float. Для Bernoulli RV тип является (и должен быть) bool.
Означает ли это, что шаг MAP будет иметь нестабильные результаты?