Создать объект класса с кортежем с объектами тензорного потока
У меня есть класс parametersTheta, который создает нейронную сеть следующим образом:
class parametersTheta:
def __init__(self, weight1, weight2,....):
self.weightName1 = weight1
self.weightName2 = weight2
...
self.sess = tf.Session()
def makeWorkerTheta(self, param):
return parametersTheta(self.sess.run(functionCalculatingTensorWeights, feed_dict={...}))
self.sess.run создает кортеж всех весовых тензоров. Однако появляется ошибка, в которой говорится, что вам нужно ввести weight2 и далее, т. Е. Кортеж переходит в weight1
Как я могу решить это? В основном, как я могу создать экземпляр класса parametersTheta с кортежем?
1 ответ
Решение
Вы можете создать экземпляр класса с кортежем, расширенным до таких аргументов.
parametersTheta(*(weight1, weight2, ...))
Звездочка перед кортежем расширяет его до соответствующего списка аргументов.