Создать объект класса с кортежем с объектами тензорного потока

У меня есть класс parametersTheta, который создает нейронную сеть следующим образом:

class parametersTheta:
    def __init__(self, weight1, weight2,....):
        self.weightName1 = weight1
        self.weightName2 = weight2
        ...
        self.sess = tf.Session()
    def makeWorkerTheta(self, param):
        return parametersTheta(self.sess.run(functionCalculatingTensorWeights, feed_dict={...}))

self.sess.run создает кортеж всех весовых тензоров. Однако появляется ошибка, в которой говорится, что вам нужно ввести weight2 и далее, т. Е. Кортеж переходит в weight1

Как я могу решить это? В основном, как я могу создать экземпляр класса parametersTheta с кортежем?

1 ответ

Решение

Вы можете создать экземпляр класса с кортежем, расширенным до таких аргументов.

parametersTheta(*(weight1, weight2, ...))

Звездочка перед кортежем расширяет его до соответствующего списка аргументов.

Другие вопросы по тегам