Какой специальный тест я должен провести после выполнения Крускала-Уоллиса?

Question

У меня длинный набор данных (N=499). Из которого я сравниваю, как ведет себя индекс с 8 различными обработками (с разным количеством образцов в каждой обработке).

Я уже сделал Крускал-Уоллис, и он был значительным (значение р < 2,2e-16).

Теперь, что касается специального теста, я думаю об использовании теста Данна, но я читал, что Уилкоксон также может быть полезен, какие-либо предложения?

Спасибо всем большое.

Answer 1

Этот ответ действительно относится к Cross Validated, не к stackru, но:

Тест ранговой суммы по критерию Уилкоксона (он же Манн-Уитни, он же Манн-Уитни-Уилкоксон) не подходит в качестве специального теста для парных сравнений, позволяющего отклонить критерий Крускала-Уоллиса по двум причинам:

1. Тест суммы рангов не использует те же ранговые порядки, что и тест Крускала-Уоллиса. Критерий Крускала-Уоллиса относится ко всем группам, но критерий суммы рангов будет просто ранжировать две группы в каждом сравнении.

2. Если нулевая гипотеза критерия Крускала-Уоллиса верна, то каждая группа берется из популяции с одинаковой дисперсией. Наилучшая оценка этой дисперсии - это та, которая используется при расчете статистики теста Крускала-Уоллиса (и схожа с объединенной дисперсией в специальных тестах после отказа от одностороннего ANOVA). Тест ранговых сумм не включает объединенную дисперсию для всех групп при построении парных тестов, но только для двух групп в каждом тесте.

Тест Данна сохраняет ранги, которые использует Крускал-Уоллис, и использует объединенную оценку дисперсии для построения статистики аппроксимации z- теста.

Тест Коновера-Имана также сохраняет ранги, которые использует Крускал-Уоллис, и использует объединенную оценку дисперсии для построения статистики пост-hoc- теста. Этот тест действителен в том и только в том случае, если вы отклоняете тест Крускала-Уоллиса, но дает гораздо большую силу, чтобы отклонить его, чем тест Данна.