Есть ли необходимость масштабировать данные в SVM, если мой весовой вектор имеет бинарный характер?
Мой весовой вектор SVM-обучения (с использованием Libsvm) будет иметь только номер функции, а затем 1 или 0, то есть представляет, присутствует или нет.
это будет как ниже формат libsvm.
1 1:0 2:1 3:0 4:1...9600:1
0 1:1 2:0 3:1 4:0...9600:0
....
Поскольку все измерения основаны на одном критерии, независимо от того, присутствуют они или нет? Будет ли проблема масштабирования?
Благодарю.
1 ответ
Решение
Нет, масштабирование не должно быть проблемой, потому что масштабирование в основном делает это: масштабируйте ваши данные до диапазона 0-1.