Многовариантный критерий пригодности для Matlab

Question

Поэтому я сейчас занимаюсь исследованиями и хочу проверить точность моих методов оценки. Я хотел бы применить тест на пригодность для моих дистрибутивов. Я надеялся, что у Matlab будет собственный способ сделать это, или, может быть, кто-то уже написал какой-то код для этого.

Теперь моя работа такова: у меня есть многомерное модифицированное распределение Парето с n наблюдениями. После его моделирования у меня будет матрица размером n на m, где m - это число случайной переменной Depended-Pareto.

Я хотел бы запустить что-то вроде этого, только обобщенные на м- измерения или, предпочтительно, тест Колмогорова.

До сих пор, благодаря своим исследованиям, я нашел способ сделать это только с помощью Copulas, но это не совсем то, что я хочу.

Я мог бы написать свой собственный код, но я надеялся, что есть что-то, что уже было написано и протестировано сообществом.

Answer 1

Поэтому, подождав некоторое время, я написал свою собственную функцию. Если кто-то в этом нуждается или хочет внести свой вклад, вот мой репозиторий https://github.com/asosnovsky/Matlab.Multivariate.Chi.Test