Визуализация активации одного нейрона в сверточных сетях
В этой очень интересной статье LINK автор представляет выходные изображения, когда мы пытаемся оптимизировать значение активации одного нейрона в сверточной сети.
Мы нашли такие картинки:
Вопрос в том, почему границы очень размыты, а середина так заметна? Чтобы увеличить активацию отдельного нейрона в фильтре, который должен проходить через полную картинку, лучше иметь картинку с множеством идентифицированных фигур, например, такую:
Но, к сожалению, мы получаем предыдущую картинку, когда пытаемся увеличить активацию всего канала.
Can someone explain to me why the activation of a single neurone in a filter is not at his peak when potential discernable shapes are everywhere?
большое спасибо