Облачный Google, эквивалентный Azure Data Science VM
Мне нужна упакованная виртуальная машина в Google Cloud, на которой уже установлено следующее:
- Python (2.x, 3.x, Anaconda distro)
- р
- Сервер базы данных (PostGreSQL и т. Д.)
- IPython/Jupyter/JupyterHub
- Библиотеки глубокого обучения (Tensorflow, Keras и GPU поддерживают CUDANN)
Они обычно доступны в AMI Amazon или в инстансах Data Science MS Azure.
Ссылки: 1. Amazon AMI! 2. Виртуальная машина Microsoft!
Может кто-то испытал, пожалуйста, помогите мне найти подходящую виртуальную машину, если такая виртуальная машина действительно доступна на Google Cloud Platform.
2 ответа
Самое близкое, что подходит к вашему требованию - Google DataLab, хотя и не удовлетворяет всем, https://cloud.google.com/datalab/
Если вы хотите больше контролировать свою виртуальную машину, эта статья поможет вам
Если это не обходной путь, установите Docker на свою виртуальную машину,
Для R и PostGreSQL вытащите готовые докеры и следуйте простым инструкциям в dockerhub
https://hub.docker.com/_/r-base/
https://hub.docker.com/_/postgres/
Перейдите к следующему репозиторию и получите наиболее подходящий докер для вашей виртуальной машины, инструкции также добавлены в git,
https://github.com/floydhub/dl-docker
Это включает в себя следующее,
CUDA 8.0 (только для версии с графическим процессором) cuDNN v5 (только для версии с графическим процессором) Tensorflow Caffe Theano Keras Lasagne Torch (включает в себя привязки nn, cutorch, cunn и cuDNN) iPython/Jupyter Notebook (включая ядро iTorch) Numpy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, Matplotli OpenCV и несколько общих библиотек, используемых для глубокого обучения
Этого должно быть достаточно, чтобы удовлетворить ваши требования.
GCP теперь имеет собственные DeepLearning изображения для GCE. Вы можете найти информацию о них здесь.