Линейный svm с ядром хи-квадрат против ядра rbf

Question

Линейный svm с ядром хи-квадрат против ядра rbf

У меня есть вектор признаков размером около 2000. Все они являются признаками гистограммы.

Я не знаю, что эффективно в моем случае: применение SVM с ядром RBF или ядром хи-квадрат?

Не могли бы вы предложить мне эффективное ядро в моем случае?

2

image-processing computer-vision svm libsvm pattern-recognition

Источник

user570593 08 окт '12 в 09:48

1 ответ

Решение

Другие вопросы по тегам image-processing computer-vision svm libsvm pattern-recognition

user714507 08 окт '12 в 18:43 2012-10-08 18:43 · Accepted Answer · 2012-10-08 18:43

В общем случае ядра хи-квадрат и пересечение лучше всего подходят для векторов элементов стиля гистограммы. Однако результаты часто могут варьироваться в зависимости от данных, нормализации гистограммы, параметров ядра и т. Д. Поэтому наилучшим способом выбора типа ядра и параметров SVM и ядра было бы сделать это эмпирически, используя перекрестную проверку.

Кроме того, FYI SVM является линейным, только если ядро является линейным. С хи-квадратом, пересечением, RBF и полиномиальными ядрами svm больше не будет линейным.