Параметр функции в качестве аргумента в функции R
Я пытаюсь написать общую функцию для вычисления вероятностей покрытия для интервальной оценки биномиальных пропорций в R. Я намерен сделать это для различных методов доверительных интервалов, например, Уолда, Клоппера-Пирсона, HPD-интервалов для разных априорных значений.
В идеале я хотел бы, чтобы была одна функция, которая могла бы взять в качестве аргумента метод, который должен использоваться для вычисления интервала. Тогда мой вопрос: как я могу включить функцию в качестве аргумента в другую функцию?
Например, для точного интервала Клоппера-Пирсона у меня есть следующая функция:
# Coverage for Exact interval
ExactCoverage <- function(n) {
p <- seq(0,1,.001)
x <- 0:n
# value of dist
dist <- sapply(p, dbinom, size=n, x=x)
# interval
int <- Exact(x,n)
# indicator function
ind <- sapply(p, function(x) cbind(int[,1] <= x & int[,2] >= x))
list(coverage = apply(ind*dist, 2, sum), p = p)
}
Где Exact (x,n) - это просто функция для вычисления соответствующего интервала. Я бы хотел
Coverage <- function(n, FUN, ...)
...
# interval
int <- FUN(...)
так что у меня есть одна функция для вычисления вероятностей покрытия, а не отдельная функция покрытия для каждого метода вычисления интервала. Есть ли стандартный способ сделать это? Я не смог найти объяснения.
Спасибо Джеймс
2 ответа
В R функция может быть предоставлена как аргумент функции. Синтаксис соответствует синтаксису нефункциональных объектов.
Вот пример функции.
myfun <- function(x, FUN) {
FUN(x)
}
Эта функция применяет функцию FUN
к объекту x
,
Несколько примеров с вектором, включающим числа от 1 до 10:
vec <- 1:10
> myfun(vec, mean)
[1] 5.5
> myfun(vec, sum)
[1] 55
> myfun(vec, diff)
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Это не ограничивается встроенными функциями, но работает с любой функцией:
> myfun(vec, function(obj) sum(obj) / length(obj))
[1] 5.5
mymean <- function(obj){
sum(obj) / length(obj)
}
> myfun(vec, mymean)
[1] 5.5
Вы также можете сохранить имя функции как символьную переменную и вызвать ее с помощью do.call().
> test = c(1:5)
> do.call(mean, list(test))
[1] 3
>
> func = 'mean'
> do.call(func, list(test))
[1] 3
Текст Хэдли дает отличный (и простой) пример:
randomise <- function(f) f(runif(1e3))
randomise(mean)
#> [1] 0.5059199
randomise(mean)
#> [1] 0.5029048
randomise(sum)
#> [1] 504.245