Включение контекстной информации в Sequence2Sequence (Keras)
На этом сайте я следовал стандартному руководству по Keras для машинного перевода Sequence2Sequence.
Для решения моей конкретной проблемы мне нужно как-то расширить этот "стандартный" подход, дополнительно обуславливая прогнозы для нетекстовых контекстных данных. Причина этого заключается в том, что некоторые прогнозы имеют смысл только в том случае, если установлены или известны некоторые "флаги" (например, возраст пользователя, местоположение,...).
Я думал о вставке контекстных функций в слой Dense Softmax. Имеет ли это смысл? Каковы общие подходы к этой проблеме?