Анализ настроений с использованием Text Analytics API и Postman
У меня есть набор данных 600000 твитов, и я хочу провести анализ настроений с использованием служб Microsoft Azure Cognitive. У меня есть ключ, конечная точка и ограничение в 5000 запросов и 1000 записей в каждом запросе. Я проверил 4 разных способа:
1- PowerBI: проблема в том, что в каждом запросе отправляется только 1 запись. Так что мое ограничение закончится после всего лишь 5000 записей.
2- Библиотека "mscstexta4r" в R: Проблема в том, что она выдает ошибку 404. Я не мог обойти ошибку.
С моими полномочиями это работает. Просто проблема в том, что я не могу перебрать 600000 записей, 1000 записей за раз.
4- Почтальон. Это работает и с почтальоном, но та же проблема, которую я не знаю, как перебрать 600000 записей, 1000 записей за раз.
Можете ли вы сказать мне, как перебирать мои записи с помощью почтальона? Или есть более простой способ сделать это?
образец тела запроса:
{"documents":
[{"id":20001,"text":"hey volkswagen fans next my ride my story for will be
this vw microbus from framingham htt","language":"en"},
{"id":20002,"text":"volkswagen just re released everyone favourite hippy
van now it electric","language":"en"},{"id":20003,"text":"volkswagen ceo
we will have transformed all of our new cars into smaphones on wheels
connectedcar","language":"en"}]
}
1 ответ
Я сделал это с помощью Python. Проверьте https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/quickstarts/python для руководства.