Чтение.exr файлов в OpenCV
Я сгенерировал несколько карт глубины, используя blender, и сохранил значения z-буфера (32 бита) в формате OpenEXR. Есть ли способ получить доступ к значениям из файла.exr (информация о глубине пикселя), используя OpenCV 2.4.13 и python 2.7? Там нет нигде примера, чтобы найти. Все, что я вижу в документации, что этот формат файла поддерживается. Но попытка прочитать такой файл приводит к ошибке.
new=cv2.imread("D:\\Test1\\0001.exr")
cv2.imshow('exr',new)
print new[0,0]
Ошибка:
print new[0,0]
TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__'
а также
cv2.imshow('exr',new)
cv2.error: ..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:261: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow
3 ответа
Я мог бы немного опоздать на вечеринку, но; Да, вы определенно можете использовать OpenCV для этого.
cv2.imread(PATH_TO_EXR_FILE, cv2.IMREAD_ANYCOLOR | cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
должен получить то, что тебе нужно
Полное решение
Решение @Iwohlhart вызвало у меня ошибку, а затем исправило ее,
# first import os and enable the necessary flags to avoid cv2 errors
import os
os.environ["OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR"]="1"
import cv2
# then just type in following
img = cv2.imread(PATH2EXR, cv2.IMREAD_ANYCOLOR | cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
'''
you might have to disable following flags, if you are reading a semantic map/label then because it will convert it into binary map so check both lines and see what you need
'''
# img = cv2.imread(PATH2EXR)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Вы можете использовать пакет OpenEXR
pip --no-cache-dir install OpenEXR
Чтобы прочитать exr файл
def read_depth_exr_file(filepath: Path):
exrfile = exr.InputFile(filepath.as_posix())
raw_bytes = exrfile.channel('B', Imath.PixelType(Imath.PixelType.FLOAT))
depth_vector = numpy.frombuffer(raw_bytes, dtype=numpy.float32)
height = exrfile.header()['displayWindow'].max.y + 1 - exrfile.header()['displayWindow'].min.y
width = exrfile.header()['displayWindow'].max.x + 1 - exrfile.header()['displayWindow'].min.x
depth_map = numpy.reshape(depth_vector, (height, width))
return depth_map