Сравните 2 изображения в php

Сравнивать 2 изображения, чтобы увидеть, являются ли они одинаковыми файлами, легко, выкинули файлы MD5, но возможно или даже правдоподобно определить, совпадают ли 2 изображения, используя PHP GD, чтобы получить разницу двух изображений. Если мы найдем разницу между двумя значениями, и все они будут белыми (то есть предположим, что они белые или даже черные), то мы бы теперь знали, что это одна и та же фотография?

Также примечание: я хотел бы знать, возможно ли получить 2 изображения одинакового размера для создания эффекта "луковой кожи", 50% прозрачности на 1 и 50% на другом.

Источник

10 ответов

Решение

ImageMagick предлагает различные инструменты, которые вы можете использовать для этого, через расширение PHP ImageMagick.

http://www.php.net/manual/en/function.imagick-compareimages.php

Самая большая проблема заключается в том, что документация для этой библиотеки практически не существует, поэтому будет много проб и ошибок.

Источник 
$md5image1 = md5(file_get_contents($image1));
$md5image2 = md5(file_get_contents($image2));
if ($md5image1 == $md5image2) {

}
Источник

libpuzzle - это расширение PHP, которое может сравнивать изображения.

Источник

Аналогичный вопрос был задан в этой теме Stackru, и я разработал что-то для себя. Размещение здесь, чтобы оно могло помочь другим.

Он берет два (или более изображения) и дает вам возможность проверить разницу между ними. Варианты, такие как разрешение, чтобы использовать, и строгость.

Я также написал более подробный пост в блоге.

Источник

Я закодировал своего рода метод сравнения среднеквадратических ошибок, используя графическую библиотеку GD, уже включенную в PHP.

Я беспокоился о времени, поэтому включил несколько вариантов, например:

Но, видя результаты, если вы выполняете массовые операции, возможно, лучше всего жестко запрограммировать параметры, чтобы избежать накладных расходов на условные строки.

Это код, с некоторым испытанием и эталоном:

<?php
define('FILENAME1','./image1.png'); 
define('FILENAME2','./image2.png');    
define('OUTEXT','png'); //Output extension
    
/**
 * Calculate an arbitrary metric of difference between images
 * 
 * @param resource(gd) $img1 First image
 * @param resource(gd) $img2 Second image
 * @param int $resX Scaled width resolution
 * @param int $resY Scaled height resolution
 * @param int $pow Mean square error if 2, but could be another power
 * @param string $channel RGB channel or 'all' for perceived luminance
 *
 * @return float the calculated metric
 */
function diff($img1,$img2,$resX=false,$resY=false,$pow='2',$channel='all'){ 
    //Scaling to image 1 size for default
    if(!$resX||!$resY){     
        $resX=imagesx($img1); //width
        $resY=imagesy($img2); //height
    }
    //Use imagescale() function to scale the images 
    $thumb1=imagescale($img1,$resX,$resY);
    $thumb2=imagescale($img2,$resX,$resY);
    //Sum of errors
    $sum=0;
    for($x=0;$x<$resX;++$x){
        for($y=0;$y<$resY;++$y){
            //Read pixel bytes
            $bytes1=imagecolorat($thumb1,$x,$y);
            $bytes2=imagecolorat($thumb2,$x,$y);
            //Split the channel values from bytes
            $colors1=imagecolorsforindex($thumb1,$bytes1);
            $colors2=imagecolorsforindex($thumb2,$bytes2);
            //Choose image channel
            if($channel=='all'){
                //Perceived luminance
                $value1=sqrt(0.2126*$colors1['red']**2+0.7152*$colors1['green']**2+ 0.0722*$colors1['blue']**2);
                $value2=sqrt(0.2126*$colors2['red']**2+0.7152*$colors2['green']**2+ 0.0722*$colors2['blue']**2);
            }else{
                //RGB channel
                $value1=$colors1[$channel];
                $value2=$colors2[$channel];
            }
            $sum+=abs($value1-$value2)**$pow;           
        }
    }
    //Return mean of the error sum
    return $sum/($resX*$resY);
}

//Show image in HTML
function imgdraw($imgobj){      
    //Choose function
    $image="image".OUTEXT;
    //Capture the image data stream     
    ob_start();     
    $image($imgobj);        
    $data = ob_get_clean();     
    //Create and HTML img
    echo '<img src="data:image/png;base64,'.base64_encode($data).'" />';
}

//Load an image
function loadimg($filename){
    //Get filename extension
    $ext=substr($filename,strrpos($filename,'.')+1);
    //Create image object
    $imagecreate="imagecreatefrom$ext";
    return $imagecreate($filename);
}

//Test 
$img1=loadimg(FILENAME1);
$img2=loadimg(FILENAME2);
if( !$img1 || !$img2){
    //Problem reading the files
    die("Error loading image files");
}else{
    imgdraw($img1);
    imgdraw($img2);
}

//Times for 133x144 pixels png images
echo "<p>original size MSE perceived luminance: ".diff($img1,$img2)."</p>";
//time: 0.2281 seconds.
echo "<p>original size MSE green channel: ".diff($img1,$img2,false,false,2,'green')."</p>";
//time: 0.1364 seconds.
echo "<p>original size linear perceived luminance: ".diff($img1,$img2,false,false,1)."</p>";
//time: 0.1920 seconds.
echo "<p>original size linear green channel: ".diff($img1,$img2,false,false,1,'green')."</p>";
//time: 0.1351 seconds.
echo "<p>64x64 MSE perceived luminance: ".diff($img1,$img2,64,64)."</p>";
//time: 0.0431 seconds.
echo "<p>64x64 MSE green channel: ".diff($img1,$img2,64,64,2,'green')."</p>";
//time: 0.0293 seconds.
echo "<p>64x64 linear perceived luminance: ".diff($img1,$img2,64,64,1)."</p>";
//time: 0.0423 seconds.
echo "<p>64x64 linear green channel: ".diff($img1,$img2,64,64,1,'green')."</p>";
//time: 0.0293 seconds.
echo "<p>16x16 MSE perceived luminance: ".diff($img1,$img2,16,16)."</p>";
//time: 0.0028 seconds.
echo "<p>16x16 MSE green channel: ".diff($img1,$img2,16,16,2,'green')."</p>";
//time: 0.0027 seconds.
echo "<p>16x16 linear perceived luminance: ".diff($img1,$img2,16,16,1)."</p>";
//time: 0.0027 seconds.
echo "<p>16x16 linear green channel: ".diff($img1,$img2,16,16,1,'green')."</p>";
//time: 0.0018 seconds.
?>
Источник

Функция сравнения изображений в PHP с библиотекой GD http://www.robert-lerner.com/imagecompare.php

Источник

Если вы сравниваете только два файла, то хеширование данных, а затем сравнение - идеальное решение. Если вы сравниваете большое количество файлов, то лучше сначала отсортировать их по размеру, а затем сравнивать только с одинаковым размером.

Источник

Мне пришлось дедуплицировать набор изображений JPEG, где разница между двумя пиксельными изображениями была одинаковой:

  • разные метаданные, например изображения имели разные IFD0:ModifyDate
  • различные двоичные данные, например, изображения были сжаты без потерь с помощью другого программного обеспечения

Решение, которое я использовал, было следующим:

  • открыть изображение с помощью createimagefromjpeg функция
  • сохранить изображение в формате GD2, используя imagegd2
  • сравнить версии GD2, используя сопоставление хешей или сравнение строк
Источник

Не уверен, что это так просто, и решение выходит, но, вероятно, вы можете получить представление об обнаружении изображения из:

Распознавание лиц с помощью PHP
Фильтр обнаженных изображений (класс)

Источник

Если вы используете PHP 8.1 или выше, вы можете использовать для этого библиотеку https://github.com/sapientpro/image-comparator:

      $comparator = new SapientPro\ImageComparator\ImageComparator();

$similarity = $imageComparator->compare('your-images/your-image1.jpg', 'your-images/your-image12.jpg');

echo $similarity; // 82.3
Источник
Другие вопросы по тегам