scikit-bio v0.5.2 не работает с python 3.5 в миниконде
Я пытаюсь выполнить дискретную коррекцию частоты ложных открытий для моих данных следующего поколения. В соответствии с кодом владельца, мне нужно настроить следующую среду: conda create -n dsfdr2 python=3.5. Numpy scipy jupyter scikit-learn scikit-bio statsmodels (я использую miniconda в 64-битной системе Windows 7).
Однако, когда я запускаю команду, я получаю следующую ошибку:
UnsatisfiableError: Следующие спецификации были обнаружены в конфликте:
- Python = 3.5
- scikit-bio -> python [version = '> = 3.6,<3.7.0a0'] Используйте "conda info ", чтобы увидеть зависимости для каждого пакета.
Если посмотреть дальше, то кажется, что scikit-bio требует Python 3.5. Сайт scikit ( https://pypi.org/project/scikit-bio/0.2.3/)says говорит, что он должен быть совместим с v3.4+).
Любые предложения будут ценны. @skbio