Количественная оценка трехмерного рассеивающего графика
Есть сложная проблема, которую я просто не могу решить с помощью моих базовых навыков в MATLAB.
У меня есть трехмерный график с цветным кодом (который относится к свойству термина в заголовке), который я создал из массива из четырех столбцов (с X,Y,Z и столбцом свойства).
С помощью 3D-рассеяния я могу визуализировать распределение пространственных свойств. Тем не менее, это скорее качественное представление (конечно, цветовой код относится к квантованной цветовой шкале, но с более чем 31100 точками это не совсем точная репрезентация). То, что я хотел бы сделать, - это найти хороший способ количественной оценки рассеянного графика и определения определенных зон интереса.
Я думал о том, чтобы сегментировать систему координат графика трехмерного рассеяния на более мелкие кубоподобные формы и суммировать значения свойств соответствующих точек внутри этих кубов, чтобы сравнить их друг с другом.
Можете ли вы придумать, как решить эту проблему? Я надеюсь, что это было понятно.
С наилучшими пожеланиями!