ADF V2 - параметризация конвейера копирования данных на основе столбца таблицы
С помощью Azure Data Factory V2 через портал
Я создал конвейер для инкрементного копирования данных из нескольких таблиц из одной базы данных SQL Azure в другую базу данных SQL Azure.
Чтобы создать его, я адаптировал следующий пример к своим потребностям: постепенно загружать данные из нескольких таблиц
Ниже приведен файл json, связанный с созданным конвейером:
{
"name": "IncrementalCopyPipeline",
"properties": {
"activities": [
{
"name": "IterateSQLTables",
"type": "ForEach",
"typeProperties": {
"items": {
"value": "@pipeline().parameters.tableList",
"type": "Expression"
},
"activities": [
{
"name": "LookupOldWaterMarkActivity",
"type": "Lookup",
"policy": {
"timeout": "7.00:00:00",
"retry": 0,
"retryIntervalInSeconds": 30,
"secureOutput": false,
"secureInput": false
},
"typeProperties": {
"source": {
"type": "SqlSource",
"sqlReaderQuery": {
"value": "select * \nfrom watermarktable \nwhere TableName = '@{item().TABLE_NAME}'",
"type": "Expression"
}
},
"dataset": {
"referenceName": "WatermarkDataset",
"type": "DatasetReference"
}
}
},
{
"name": "LookupNewWaterMarkActivity",
"type": "Lookup",
"policy": {
"timeout": "7.00:00:00",
"retry": 0,
"retryIntervalInSeconds": 30,
"secureOutput": false,
"secureInput": false
},
"typeProperties": {
"source": {
"type": "SqlSource",
"sqlReaderQuery": {
"value": "select MAX(@{item().WaterMark_Column}) as NewWatermarkvalue \nfrom @{item().TABLE_NAME}",
"type": "Expression"
}
},
"dataset": {
"referenceName": "SourceDataset",
"type": "DatasetReference"
}
}
},
{
"name": "IncrementalCopyActivity",
"type": "Copy",
"dependsOn": [
{
"activity": "LookupNewWaterMarkActivity",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
},
{
"activity": "LookupOldWaterMarkActivity",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"policy": {
"timeout": "7.00:00:00",
"retry": 0,
"retryIntervalInSeconds": 30,
"secureOutput": false,
"secureInput": false
},
"typeProperties": {
"source": {
"type": "SqlSource",
"sqlReaderQuery": {
"value": "select * from @{item().TABLE_NAME} \nwhere @{item().WaterMark_Column} > '@{activity('LookupOldWaterMarkActivity').output.firstRow.WatermarkValue}' and @{item().WaterMark_Column} <= '@{activity('LookupNewWaterMarkActivity').output.firstRow.NewWatermarkvalue}'",
"type": "Expression"
}
},
"sink": {
"type": "SqlSink",
"writeBatchSize": 10000,
"sqlWriterStoredProcedureName": {
"value": "@{item().StoredProcedureNameForMergeOperation}",
"type": "Expression"
},
"sqlWriterTableType": {
"value": "@{item().TableType}",
"type": "Expression"
}
},
"enableStaging": false,
"dataIntegrationUnits": 0
},
"inputs": [
{
"referenceName": "SourceDataset",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "SinkDataset",
"type": "DatasetReference",
"parameters": {
"SinkTableName": "@{item().TABLE_NAME}"
}
}
]
},
{
"name": "StoredProceduretoWriteWatermarkActivity",
"type": "SqlServerStoredProcedure",
"dependsOn": [
{
"activity": "IncrementalCopyActivity",
"dependencyConditions": [
"Succeeded"
]
}
],
"policy": {
"timeout": "7.00:00:00",
"retry": 0,
"retryIntervalInSeconds": 30,
"secureOutput": false,
"secureInput": false
},
"typeProperties": {
"storedProcedureName": "[dbo].[sp_write_watermark]",
"storedProcedureParameters": {
"LastModifiedtime": {
"value": {
"value": "@{activity('LookupNewWaterMarkActivity').output.firstRow.NewWatermarkvalue}",
"type": "Expression"
},
"type": "DateTime"
},
"TableName": {
"value": {
"value": "@{activity('LookupOldWaterMarkActivity').output.firstRow.TableName}",
"type": "Expression"
},
"type": "String"
}
}
},
"linkedServiceName": {
"referenceName": "SqlServerLinkedService_dest",
"type": "LinkedServiceReference"
}
}
]
}
}
],
"parameters": {
"tableList": {
"type": "Object",
"defaultValue": [
{
"TABLE_NAME": "customer_table",
"WaterMark_Column": "LastModifytime",
"TableType": "DataTypeforCustomerTable",
"StoredProcedureNameForMergeOperation": "sp_upsert_customer_table"
},
{
"TABLE_NAME": "project_table",
"WaterMark_Column": "Creationtime",
"TableType": "DataTypeforProjectTable",
"StoredProcedureNameForMergeOperation": "sp_upsert_project_table"
}
]
}
}
}
}
В моей таблице есть столбец, который различает разные компании, поэтому я хотел бы добавить еще один параметр в этот конвейер. У меня есть такая таблица:
NAME LASTMODIFY COMPANY
John 2015-01-01 00:00:00.000 1
Mike 2016-02-02 01:23:00.000 2
Andy 2017-03-04 05:16:00.000 3
Annie 2018-09-08 00:00:00.000 1
Кто-то знает, как вставить параметр в конвейер, чтобы указать, какую компанию копировать, а какую не копировать?
Есть ли какие-либо предложения? Спасибо всем заранее!
0 ответов
Не совсем понятно, о чем вы спрашиваете, поэтому извиняюсь, если я не попал в цель, но:
Копирование допускает хранимую процедуру, которую вы можете использовать, чтобы потенциально решить вашу проблему. Посмотрите на этот пример: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-sql-server
Он использует хранимую процедуру, чтобы MERGE выполнить UPDATE или INSERT в зависимости от соответствия JOIN. Это также позволяет передавать параметры.
Поэтому, если вы пытаетесь скопировать только определенные случаи на основе параметра, объединение MERGE может помочь.