TensorFlow Оценщик в TensorFlow JS

Question

С помощью сообщества Stack Overflow я начал понимать сложность API-интерфейса TensorFlow "высокого уровня", Estimator, Я, возможно, по глупости, подумал, что, если TensorFlow и TensorFlow JS обойдутся, скорее всего, это произойдет через Estimator API...

Так что в этом Colab у меня есть простой обычай Estimator который просто подключен так, чтобы такие методы, как .train_and_evaluate работать и после "тренировки" Estimator экспортируется через export_savedmodel,

Теперь предположим, что я хочу пойти дальше и использовать эту обученную модель в браузере через TensorFlow js.

К счастью, есть руководство о том, как конвертировать saved_model для TensorFlow JS:

tensorflowjs_converter \
    --input_format=tf_saved_model \
    --output_node_names='MobilenetV1/Predictions/Reshape_1' \
    --saved_model_tags=serve \
    /mobilenet/saved_model \
    /mobilenet/web_model

Пока аргументы есть описание...

• --output_node_names Имена выходных узлов, разделенные запятыми.
• --saved_model_tags Применимо только к преобразованию SavedModel, тегам загружаемого MetaGraphDef в формате через запятую. По умолчанию, чтобы служить.
• --signature_name Применимо только для преобразования модуля TensorFlow Hub, подписи для загрузки. По умолчанию по умолчанию. См. https://www.tensorflow.org/hub/common_signatures/.

Я не уверен, что я должен заменить их для демонстрационной оценки, найденной в Colab.

Зачем? Хорошо для начала, best_model экспортер, который использует serving_input_receiver_fn, имеет другой выход при загрузке через

from tensorflow.contrib import predictor
predict_fn = predictor.from_saved_model('<exported_location>')

чем из

estimator.predict(lambda: predict_input_fn(pred_features), yield_single_examples=False)

а именно ключом предсказанных признаков признаков, выведенных в первом, является "выходные данные" и "метки" во втором.

который, простите мою мини-напыщенную речь, почему не Estimator есть способ загрузить экспортированную модель?

так:

1. какие мои output_node_names "?

2. так как это SavedModel, что tags нужно ли мне?

Я был бы очень признателен за любые рекомендации.