Есть ли более эффективная альтернатива Peacock.test?
Этот пакет весьма полезен для проверки того, есть ли разница между парой двумерных и трехмерных множеств, реализующих "расширение" Павлина для теста Колмогорова-Смирнова. Тем не менее, это ОЧЕНЬ вычислительно интенсивно; тест Фазано и Франческини был специально разработан, чтобы быть менее вычислительным.
Эта статья устанавливает нижний предел критерия Пика Ω (n^2 lg n) в лучшем случае; Непонятно, реализует ли Peacock.test дерево подсчета диапазонов для повышения эффективности до этого уровня. Метод Фазано и Франческини использует квадранты каждой точки (4n), а не квадранты пар точек (4n^2), поэтому он ОЧЕНЬ более эффективен при O(n lg n)!
Я просто запустил свой компьютер в течение трех ДНЕЙ, чтобы получить пакет результатов с помощью Peacock.test, поэтому, естественно, я хотел бы что-то более эффективное.