Предупреждение с помощью MatrixFactorizationModel

Question

Я создавал механизм рекомендаций, используя ALS и Spark. Я сохранил свою модель и загрузил ее как

model = MatrixFactorizationModel.load(SpContext, outputfolder)

Но это дало предупреждение, как

WARN MatrixFactorizationModel: User factor does not have a partitioner. Prediction on individual records could be slow.
WARN MatrixFactorizationModel: User factor is not cached. Prediction could be slow.
WARN MatrixFactorizationModel: Product factor does not have a partitioner. Prediction on individual records could be slow.
WARN MatrixFactorizationModel: Product factor is not cached. Prediction could be slow.

Итак, я попробовал

model = MatrixFactorizationModel.load(SpContext, outputfolder)
model.userFeatures().cache()
model.productFeatures().cache()

Но предупреждение все еще остается

Может кто-нибудь мне помочь