Признание автомобиля как глубокое обучение
Рассмотрим случай
обнаружение автомобильной таблички
обманывающие символы внутри пластины
Это можно сделать с помощью классических методов ImageProc + OCR. Однако как насчет подхода для обнаружения и распознавания в одном раунде?
то есть обнаруживать автомобильную табличку и обрабатывать только те символы, которые находятся внутри границ таблички, все с использованием одного CNN (должно быть быстрее, чем сначала обнаруживать, а затем распознавать)
У меня есть предыстория в CNN, однако эта проблема содержит некоторую последовательность (т.е. сначала найти табличку, а затем распознать символы в ней). Можете ли вы представить, какие слои нужны здесь, используя keras / tenorflow?