Изменение плотности во время итераций в NSGA-II
Я работаю с NSGA II и мне интересно, как меняется плотность населения во время работы алгоритма. Предположим, вы инициализируете свое население в соответствии с равномерным распределением. Ваше население меняется после каждой итерации. Как это влияет на плотность населения? Например, если размер выборки огромен, будет ли популяция после n шагов все еще примерно равномерно распределена? Кто-нибудь знает ответ на это?
1 ответ
Кандидатские решения закроются через некоторое время. Это нормально. Равномерное распределение необходимо только для первого населения. Если вы не решаетесь застрять на локальном оптимуме, вы можете повысить вероятность мутации оператора. Оператор мутации позволяет перейти в другую область.