График с уникальным временем преобразования данных
Мне нужна серьезная помощь в этой задаче, так как я не могу найти решение. Пожалуйста, ПОМОГИТЕ!!
У меня есть DF, который выглядит сейчас так:
weekday hour checkins_freq
36 Mon 1:00 163
41 Mon 2:00 159
42 Mon 3:00 154
43 Mon 4:00 138
44 Mon 5:00 120
45 Mon 6:00 103
- разные дни недели заказываются (пн - вс)
- и часы (00.00 -> 23.00) также заказаны
Я хотел бы показать это на dygraph график, но:
1. Я просто не могу преобразовать данные в столбцах "день недели + часы" в отличный формат
2. И у меня проблемы с созданием файла xts.
Не могли бы вы помочь мне, как добраться до точки, где я мог бы иметь dygraph из этого? (Я также хотел бы понять процесс, потому что я не уверен, что я полностью понимаю это.)
для dput() я получаю следующий код:
structure(list(weekday = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L,
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L,
5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L,
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L,
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L,
7L, 7L), .Label = c("Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat",
"Sun"), class = "factor"), hour = structure(c(2L, 3L, 4L, 5L,
6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L,
19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, NA, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L,
9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L,
22L, 23L, 24L, NA, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L,
12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L,
NA, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L,
15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, NA, 2L, 3L,
4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L,
18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, NA, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L,
8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L,
21L, 22L, 23L, 24L, NA, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L,
11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L,
24L, NA), .Label = c("00:00", "1:00", "2:00", "3:00", "4:00",
"5:00", "6:00", "7:00", "8:00", "9:00", "10:00", "11:00", "12:00",
"13:00", "14:00", "15:00", "16:00", "17:00", "18:00", "19:00",
"20:00", "21:00", "22:00", "23:00"), class = "factor"), checkins_freq = c(163L,
159L, 154L, 138L, 120L, 103L, 88L, 72L, 61L, 56L, 57L, 68L, 76L,
84L, 100L, 107L, 119L, 145L, 160L, 149L, 135L, 126L, 125L, 155L,
154L, 153L, 130L, 122L, 103L, 84L, 78L, 61L, 48L, 48L, 58L, 71L,
79L, 95L, 102L, 103L, 107L, 134L, 160L, 131L, 112L, 112L, 119L,
144L, 154L, 152L, 133L, 122L, 103L, 88L, 81L, 59L, 48L, 43L,
52L, 72L, 78L, 92L, 107L, 105L, 104L, 129L, 157L, 128L, 114L,
111L, 121L, 138L, 156L, 158L, 135L, 122L, 98L, 87L, 77L, 65L,
55L, 48L, 55L, 65L, 78L, 94L, 108L, 108L, 108L, 133L, 164L, 130L,
115L, 116L, 121L, 147L, 164L, 168L, 144L, 130L, 119L, 106L, 96L,
80L, 67L, 58L, 54L, 68L, 78L, 101L, 115L, 121L, 128L, 155L, 192L,
155L, 145L, 143L, 153L, 146L, 196L, 210L, 197L, 186L, 168L, 166L,
149L, 117L, 97L, 78L, 68L, 57L, 71L, 89L, 126L, 157L, 184L, 203L,
216L, 212L, 194L, 180L, 175L, 177L, 195L, 215L, 209L, 184L, 173L,
160L, 148L, 123L, 96L, 82L, 68L, 59L, 62L, 78L, 116L, 147L, 188L,
212L, 227L, 214L, 188L, 161L, 155L, 180L)), .Names = c("weekday",
"hour", "checkins_freq"), row.names = c(36L, 41L, 42L, 43L, 44L,
45L, 46L, 47L, 48L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 32L, 33L, 34L,
35L, 37L, 38L, 39L, 40L, 25L, 132L, 137L, 138L, 139L, 140L, 141L,
142L, 143L, 144L, 122L, 123L, 124L, 125L, 126L, 127L, 128L, 129L,
130L, 131L, 133L, 134L, 135L, 136L, 121L, 156L, 161L, 162L, 163L,
164L, 165L, 166L, 167L, 168L, 146L, 147L, 148L, 149L, 150L, 151L,
152L, 153L, 154L, 155L, 157L, 158L, 159L, 160L, 145L, 108L, 113L,
114L, 115L, 116L, 117L, 118L, 119L, 120L, 98L, 99L, 100L, 101L,
102L, 103L, 104L, 105L, 106L, 107L, 109L, 110L, 111L, 112L, 97L,
12L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 2L, 3L, 4L, 5L,
6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 13L, 14L, 15L, 16L, 1L, 60L, 65L, 66L,
67L, 68L, 69L, 70L, 71L, 72L, 50L, 51L, 52L, 53L, 54L, 55L, 56L,
57L, 58L, 59L, 61L, 62L, 63L, 64L, 49L, 84L, 89L, 90L, 91L, 92L,
93L, 94L, 95L, 96L, 74L, 75L, 76L, 77L, 78L, 79L, 80L, 81L, 82L,
83L, 85L, 86L, 87L, 88L, 73L), class = "data.frame")
Большое спасибо:),
Фанни