Отсутствуют данные в тестовых данных для Azure MachineforMachine Learning

Question

Я новичок в машинном обучении Azure. Я создал учебный эксперимент, в котором тренировочные данные имеют некоторые пропущенные значения. Логика обработки недостающих данных и нескольких других преобразований находится в коде Python, который работает с этими данными.

Теперь я хочу то же самое для тестовых данных. Я развернул эксперимент как веб-сервис. Итак, схема создается для входных и выходных данных (все это числовые поля).

Два вопроса: 1. Он также просит определить метку для тестовых данных, в противном случае выдает непоследовательную ошибку числа столбцов, поскольку в тестовых данных отсутствует столбец метки.
2. У меня есть некоторые недостающие данные в тестовых данных, о которых в идеале должен позаботиться скрипт Python в эксперименте. Но это дает мне следующую ошибку из-за схемы.

The request failed with status code: 400
Content-Length: 323
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Server: Microsoft-HTTPAPI/2.0
Date: Thu, 21 Jan 2016 11:44:49 GMT
Connection: close

{u'error': {u'message': u'Invalid argument provided.', u'code': 'BadArgument', u'details': [{u'message': u'Parsing of input vector failed.  Verify the input vector has the correct number of columns and data types.  Additional details: Value was either too large or too small for an Int32..', u'code': u'InputParseError', u'target': u'input1'}]}}

Answer 1

@Sagar,

u'message': u'Parsing of input vector failed.  Verify the input vector has the correct number of columns and data types.  

Additional details: Value was either too large or too small for an Int32..', u'code': u'InputParseError',

Сформировав сообщение об ошибке, я предлагаю вам убедиться, что номер столбца и тип данных должны соответствовать вашим входным данным. Например, если у вас есть десятичное число, пожалуйста, используйте Double тип данных вместо Integer, Кроме того, вы можете опубликовать свой столбец и определенный тип данных, даже ваши данные тестирования для дальнейших шагов.