Растеризация пространственных полигонов в R дает растр со значениями NA
У меня возникли проблемы с преобразованием этого пространственного полигонального кадра в растр. Когда я делаю преобразование, растр имеет NA в качестве значений. Как показано ниже:
DL3
[1]
class : SpatialPolygonsDataFrame
features : 126
extent : -15.04001, 46.1036, 3.759985, 31.71804 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +towgs84=0,0,0 +ellps=WGS84
variables : 1
names : LFRP
min values : 14
max values : 335.2
Вот как я растеризую это:
##TO CONVERT TO RASTER
FunR<-function(r){
ext<-raster(extent(r))
crs(ext)<-crs(r)
D<-rasterize(r,ext,field=1,update=T)
D}
DL4<-lapply(DL3,FunR)
DL4
[1]
class : RasterLayer
dimensions : 45, 40, 1800 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 1.52859, 0.6212901 (x, y)
extent : -15.04001, 46.1036, 3.759985, 31.71804 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +towgs84=0,0,0 +ellps=WGS84
data source : in memory
names : layer
values : NA, NA (min, max)
Что я могу делать неправильно? Мне нужна помощь с методом, чтобы гарантировать, что значения в кадре данных отражаются в растре, пожалуйста.
1 ответ
Решение
Принцип работает, как показано ниже.
library(raster)
SPP <- shapefile(system.file("external/lux.shp", package="raster"))
r <- raster(SPP, ncol=40, nrow=45)
SPP2 <- rasterize(SPP, r, "ID_1")
Поскольку это не работает для вас, я предполагаю, что ваши полигоны очень малы относительно размера растровых ячеек, так что ни одна из ячеек не покрыта. Можете ли вы попробовать с гораздо меньшими ячейками сетки? Если действительно многоугольники настолько малы, возможно, имеет смысл использовать их центроиды (coordinates(SPP)
) и растеризовать их (как точки).