Неправильный синтаксический анализ с анализатором GFF BCBio

Я экспериментирую с парсером GFF BCBio, в надежде, что смогу использовать его для своего инструмента. Я взял тестовый файл.gbk из базы данных RefSeq NCBI и использовал его для анализа в файл.gff.

Код, который я использовал (с http://biopython.org/wiki/GFF_Parsing):

#!/usr/bin/python
from BCBio import GFF
from Bio import SeqIO

def convert_to_GFF3():
    in_file = "/var/www/localhost/NC_009925.gbk"
    out_file = "/var/www/localhost/output/your_file.gff"
    in_handle = open(in_file)
    out_handle = open(out_file, "w")

    GFF.write(SeqIO.parse(in_handle, "genbank"), out_handle)

    in_handle.close()
    out_handle.close()

convert_to_GFF3()

Вот часть результата:

##gff-version 3
##sequence-region NC_009925.1 1 6503724
NC_009925.1 annotation  remark  1   6503724 .   .   .   accessions=NC_009925;comment=PROVISIONAL REFSEQ: This record has not yet been subject to final%0ANCBI review. The reference sequence was derived from CP000828.%0ASource bacteria from Marine Biotechnology Institute Culture%0ACollection%2C Marine Biotechnology Institute%2C 3-75-1 Heita%2C Kamaishi%2C%0AIwate 026-0001%2C Japan.%0ACOMPLETENESS: full length.;data_file_division=CON;date=10-JUN-2013;gi=158333233;keywords=;organism=Acaryochloris marina MBIC11017;references=location: %5B0:6503724%5D%0Aauthors: Swingley%2CW.D.%2C Chen%2CM.%2C Cheung%2CP.C.%2C Conrad%2CA.L.%2C Dejesa%2CL.C.%2C Hao%2CJ.%2C Honchak%2CB.M.%2C Karbach%2CL.E.%2C Kurdoglu%2CA.%2C Lahiri%2CS.%2C Mastrian%2CS.D.%2C Miyashita%2CH.%2C Page%2CL.%2C Ramakrishna%2CP.%2C Satoh%2CS.%2C Sattley%2CW.M.%2C Shimada%2CY.%2C Taylor%2CH.L.%2C Tomo%2CT.%2C Tsuchiya%2CT.%2C Wang%2CZ.T.%2C Raymond%2CJ.%2C Mimuro%2CM.%2C Blankenship%2CR.E. and Touchman%2CJ.W.%0Atitle: Niche adaptation and genome expansion in the chlorophyll d-producing cyanobacterium Acaryochloris marina%0Ajournal: Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 105 %286%29%2C 2005-2010 %282008%29%0Amedline id: %0Apubmed id: 18252824%0Acomment:,location: %5B0:6503724%5D%0Aauthors: %0Aconsrtm: NCBI Genome Project%0Atitle: Direct Submission%0Ajournal: Submitted %2817-OCT-2007%29 National Center for Biotechnology Information%2C NIH%2C Bethesda%2C MD 20894%2C USA%0Amedline id: %0Apubmed id: %0Acomment:,location: %5B0:6503724%5D%0Aauthors: Touchman%2CJ.W.%0Atitle: Direct Submission%0Ajournal: Submitted %2827-AUG-2007%29 Pharmaceutical Genomics Division%2C Translational Genomics Research Institute%2C 13208 E Shea Blvd%2C Scottsdale%2C AZ 85004%2C USA%0Amedline id: %0Apubmed id: %0Acomment:;sequence_version=1;source=Acaryochloris marina MBIC11017;taxonomy=Bacteria,Cyanobacteria,Oscillatoriophycideae,Chroococcales,Acaryochloris
NC_009925.1    feature  source  1   6503724 .   +   .   db_xref=taxon:329726;mol_type=genomic DNA;note=type strain of Acaryochloris marina;organism=Acaryochloris marina MBIC11017;strain=MBIC11017
NC_009925.1    feature  gene    931 1581    .   -   .   db_xref=GeneID:5685235;locus_tag=AM1_0001;note=conserved hypothetical protein;pseudo=
NC_009925.1    feature  gene    1627    2319    .   -   .   db_xref=GeneID:5678840;locus_tag=AM1_0003

Проблема заключается в третьей и четвертой строке: она берет полную информацию заголовка из.gbk и помещает ее в виде строки, в то время как она должна пропустить ее. Последние две строки верны (как и остальная часть выходного файла). Я попытался использовать несколько разных файлов.gbk, все дают один и тот же результат.

Для справки, вот начало файла.gbk:

LOCUS       NC_009925            6503724 bp    DNA     circular CON 10-JUN-2013
DEFINITION  Acaryochloris marina MBIC11017 chromosome, complete genome.
ACCESSION   NC_009925
VERSION     NC_009925.1  GI:158333233
DBLINK      Project: 58167
            BioProject: PRJNA58167
KEYWORDS    .
SOURCE      Acaryochloris marina MBIC11017
  ORGANISM  Acaryochloris marina MBIC11017
            Bacteria; Cyanobacteria; Oscillatoriophycideae; Chroococcales;
            Acaryochloris.
REFERENCE   1  (bases 1 to 6503724)
  AUTHORS   Swingley,W.D., Chen,M., Cheung,P.C., Conrad,A.L., Dejesa,L.C.,
            Hao,J., Honchak,B.M., Karbach,L.E., Kurdoglu,A., Lahiri,S.,
            Mastrian,S.D., Miyashita,H., Page,L., Ramakrishna,P., Satoh,S.,
            Sattley,W.M., Shimada,Y., Taylor,H.L., Tomo,T., Tsuchiya,T.,
            Wang,Z.T., Raymond,J., Mimuro,M., Blankenship,R.E. and
            Touchman,J.W.
  TITLE     Niche adaptation and genome expansion in the chlorophyll
            d-producing cyanobacterium Acaryochloris marina
  JOURNAL   Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 105 (6), 2005-2010 (2008)
   PUBMED   18252824
REFERENCE   2  (bases 1 to 6503724)
  CONSRTM   NCBI Genome Project
  TITLE     Direct Submission
  JOURNAL   Submitted (17-OCT-2007) National Center for Biotechnology
            Information, NIH, Bethesda, MD 20894, USA
REFERENCE   3  (bases 1 to 6503724)
  AUTHORS   Touchman,J.W.
  TITLE     Direct Submission
  JOURNAL   Submitted (27-AUG-2007) Pharmaceutical Genomics Division,
            Translational Genomics Research Institute, 13208 E Shea Blvd,
            Scottsdale, AZ 85004, USA
COMMENT     PROVISIONAL REFSEQ: This record has not yet been subject to final
            NCBI review. The reference sequence was derived from CP000828.
            Source bacteria from Marine Biotechnology Institute Culture
            Collection, Marine Biotechnology Institute, 3-75-1 Heita, Kamaishi,
            Iwate 026-0001, Japan.
            COMPLETENESS: full length.
FEATURES             Location/Qualifiers
     source          1..6503724
                     /organism="Acaryochloris marina MBIC11017"
                     /mol_type="genomic DNA"
                     /strain="MBIC11017"
                     /db_xref="taxon:329726"
                     /note="type strain of Acaryochloris marina"
     gene            complement(931..1581)
                     /locus_tag="AM1_0001"
                     /note="conserved hypothetical protein"
                     /pseudo
                     /db_xref="GeneID:5685235"
     gene            complement(1627..2319)
                     /locus_tag="AM1_0003"
                     /db_xref="GeneID:5678840"
     CDS             complement(1627..2319)
                     /locus_tag="AM1_0003"
                     /codon_start=1
                     /transl_table=11
                     /product="NUDIX hydrolase"
                         /protein_id="YP_001514406.1"
                     /db_xref="GI:158333234"
                     /db_xref="GeneID:5678840"
                     /translation="MPYTYDYPRPGLTVDCVVFGLDEQIDLKVLLIQRQIPPFQHQWA
                 LPGGFVQMDESLEDAARRELREETGVQGIFLEQLYTFGDLGRDPRDRIISVAYYALIN
                 LIEYPLQASTDAEDAAWYSIENLPSLAFDHAQILKQAIRRLQGKVRYEPIGFELLPQK
                 FTLTQIQQLYETVLGHPLDKRNFRKKLLKMDLLIPLDEQQTGVAHRAARLYQFDQSKY
                 ELLKQQGFNFEV"

Кто-нибудь знает, как я могу решить это?

Я использовал следующую строку, чтобы отфильтровать первые две неправильные строки:

if "\tannotation\t" in line or "feature\tsource" in line:

Кажется, это работает на нескольких тестовых.gbk. Но мне все еще интересно, почему он разбирает их в первую очередь?

1 ответ

Ответ находится на вики-странице, на которую вы ссылаетесь ( http://biopython.org/wiki/GFF_Parsing). "GFF3Writer берет итератор объектов SeqRecord и записывает каждую SeqFeature в виде строки GFF3". SeqRecord объекты анализируются с .gbk Файл содержит эту аннотацию, следовательно, она написана автором. В реализации ( https://github.com/chapmanb/bcbb/blob/master/gff/BCBio/GFF/GFFOutput.py) вы можете увидеть, где это делается:

self._write_annotations(rec.annotations, rec.id, len(rec.seq), out_handle)

Там вы также можете увидеть, почему source особенность пройдена. Это просто особенность, как у других (ген, CDS) и не рассматривается отдельно.

Я не знаю, почему нет никакого параметра или параметра (по крайней мере, я не нашел ни одного), чтобы сказать автору пропустить аннотации. Я не знаю ни одного параметра, чтобы пропустить аннотации при чтении SeqRecords с SeqIO.parse() или.

Для решения вашей проблемы я получаю доступ к разобранному SeqRecords отдельно удалите аннотации и функцию источника. Недостатком этого подхода является дополнительная необходимая память (а также потеря производительности), потому что я создаю список из исходного генератора. В конце я просто анализирую список в GFF. Я не знаю, насколько этот подход намного лучше вашего.

#!/usr/bin/env python
from BCBio import GFF
from Bio import SeqIO

def convert_to_GFF3():
    in_file = "input.gbk"
    out_file = "output.gff"
    in_handle = open(in_file)
    out_handle = open(out_file, "w")

    records = []
    for record in SeqIO.parse(in_handle, "genbank"):
        # delete annotations
        record.annotations = {}
        # loop through features to find the source
        for i in range(0,len(record.features)):
            # if found, delete it and stop (only expect one source)
            if(record.features[i].type == "source"):
                record.features.pop(i)
                break
        records.append(record)

    GFF.write(records, out_handle)

    in_handle.close()
    out_handle.close()

convert_to_GFF3()
Другие вопросы по тегам