Невозможно обновить словарь VADER

Question

print(news['title'][5])Землетрясение силой 7,5 баллов произошло на границе Перу и Эквадора - индус

print(analyser.polarity_scores(news['title'][5])){'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'составной': 0.0}

from nltk.tokenize import word_tokenize, RegexpTokenizer

import pandas as pd

from vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer


analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()


sentence = news['title'][5]

tokenized_sentence = nltk.word_tokenize(sentence)
pos_word_list=[]
neu_word_list=[]
neg_word_list=[]

for word in tokenized_sentence:
    if (analyzer.polarity_scores(word)['compound']) >= 0.1:
        pos_word_list.append(word)
    elif (analyzer.polarity_scores(word)['compound']) <= -0.1:
        neg_word_list.append(word)
    else:
        neu_word_list.append(word)                

print('Positive:',pos_word_list)
print('Neutral:',neu_word_list)
print('Negative:',neg_word_list) 
score = analyzer.polarity_scores(sentence)
print('\nScores:', score)

Положительный: [] Нейтральный: ['Величина', '7.5', 'землетрясение', 'хиты', 'Перу-Эквадор', 'граница', 'регион', '-', 'The', 'Hindu'] Отрицательный: []

Результаты: {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'составной': 0.0}

new_words = {
    'Peru-Ecuador': -2.0,
    'quake': -3.4,
}

analyser.lexicon.update(new_words)
print(analyzer.polarity_scores(sentence))

{'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'составной': 0.0}

from nltk.tokenize import word_tokenize, RegexpTokenizer

import pandas as pd

from vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer


analyzer = SentimentIntensityAnalyzer()


sentence = news['title'][5]

tokenized_sentence = nltk.word_tokenize(sentence)
pos_word_list=[]
neu_word_list=[]
neg_word_list=[]

for word in tokenized_sentence:
    if (analyzer.polarity_scores(word)['compound']) >= 0.1:
        pos_word_list.append(word)
    elif (analyzer.polarity_scores(word)['compound']) <= -0.1:
        neg_word_list.append(word)
    else:
        neu_word_list.append(word)                

print('Positive:',pos_word_list)
print('Neutral:',neu_word_list)
print('Negative:',neg_word_list) 
score = analyzer.polarity_scores(sentence)
print('\nScores:', score)

Положительный: [] Нейтральный: ['Величина', '7.5', 'землетрясение', 'хиты', 'Перу-Эквадор', 'граница', 'регион', '-', 'The', 'Hindu'] Отрицательный: []

Результаты: {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'составной': 0.0}

Answer 1

Код, который вы используете, абсолютно в порядке. При обновлении словаря вы использовали analyserвместо analyzer (Не уверен, почему вы не получили ошибку).

new_words = {
    'Peru-Ecuador': -2.0,
    'quake': -3.4,
}
​
analyzer.lexicon.update(new_words)
print(analyzer.polarity_scores(sentence))

Выход:

{'neg': 0.355, 'neu': 0.645, 'pos': 0.0, 'compound': -0.6597}

Еще одно предупреждение (не уверен, что вы делаете эту ошибку.) Не следует импортировать библиотеку снова. Потому что ваши обновленные слова исчезнут. Шаги должны быть:

1. Импортируйте библиотеку и словарь
2. Обновите словарь (Вы не должны импортировать библиотеку снова после этого шага)
3. Рассчитать оценки настроения