Я Морана: как я могу определить, какие точки автокоррелированы?
Я собираюсь применить тест Морана I к (частному) набору данных, чтобы проанализировать, какие точки пространственно автокоррелированы. Тем не менее, для чего я нашел отчеты об испытаниях, только если есть автокорреляция или нет между образцами. Как видно из примера из [UCLA] https://stats.idre.ucla.edu/r/faq/how-can-i-calculate-morans-i-in-r/
library(ape)
ozone <- read.table("https://stats.idre.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv", sep=",", header=T)
ozone.dists <- as.matrix(dist(cbind(ozone$Lon, ozone$Lat)))
ozone.dists.inv <- 1/ozone.dists
diag(ozone.dists.inv) <- 0
Moran.I(ozone$Av8top, ozone.dists.inv)
Значение p из теста указывает, что существует пространственная автокорреляция, однако оно не указывает, между какими выборками это верно.
Можно ли проверить, какие образцы коррелируют? Или, может быть, на каком расстоянии результаты теста приводят к незначительным p-значениям.
С наилучшими пожеланиями, спасибо за вашу помощь:)