Как я могу использовать CNN в изображении, сегментированном с помощью Superpixels?
Поэтому моя миссия состоит в том, чтобы разделить изображение зубов на рентгеновском снимке Одной из многих попыток, которые я попробовал, было использование Superpixel. Изображение как показано ниже, после применения суперпикселя:
https://i.imgur.com/5uGKQxw.jpg
Как видите, суперпиксели очень хорошо сегментируют изображение. Тогда, теперь я хочу:
- Выбирайте только те суперпиксели, которые принадлежат зубам;
- тренировать мой CNN, чтобы сегментировать зубы. Для этого я уже читал, что используется "извлечение локальных дескрипторов суперпикселей". Затем результат ассоциируется с первым слоем CNN, и он пытается вернуть области, содержащие какие-либо зубы. Таким образом, поезда сделаны по региону, выбранному в 1 для любого% от всех данных, а остальные для испытаний.
Ну, мои вопросы: как я могу сделать это в Python, например? Что за этим стоит? Как я могу выбрать некоторые суперпиксели (это принадлежит зубам)? Как я могу использовать CNN в этой ситуации?
Следующее изображение о "процессе" того, что я сказал (в примере это сегментация дорог):