Логит регрессия - анализ три процедуры в одной регрессии
Я пытаюсь запустить логит-регрессию для моего двоичного результата [0,1] в регрессии, которая анализирует три обработки одновременно. Я провел два эксперимента: лечение A и лечение B и лечение A и лечение C
Пока что переменные лечения в настоящее время обрабатываются как пустышки, поэтому я разделил эти три обработки на две регрессии. Переменный период представляет собой непрерывную переменную [до 20 периодов] и одинаков для всех трех обработок. Возраст и пол снова бинарные результаты. Я также хочу проанализировать термин взаимодействия между возрастом и полом.
- Биномиальная логистическая регрессия - модель LOGIT
- выполнить логистическую регрессию и присвоить выходной объект переменной "Binary Outcome"
Лечение 1 и 2 binary_outcome_t1_t2_glm_v1 = glm(двоичный результат ~ Лечение B + Период + Пол + Возраст + Пол: возраст, семья = бином, данные = binary_outcome_r_t1_t2)
Лечение 1 и 3 binary_outcome_t1_t3_glm_v1 = glm(двоичный результат ~ Лечение C + Период + Пол + Возраст + Пол: возраст, семья = бином, данные = binary_outcome_r_t1_t3)
Мой друг сказал мне использовать порядковую логит-регрессию, однако я думаю, что это неуместно, поскольку моя зависимая переменная имеет только двоичный результат. Как я могу запустить функцию logit с тремя процедурами одновременно? Лечение A должно быть базовой линией, лечение B является экспериментальным лечением, а лечение C может рассматриваться как продолжение экспериментального лечения B.
Спасибо заранее!