Как мне следует интерпретировать коэффициенты пути, полученные при запуске plspm() в R (PLS Path Modeling)?
Я провожу свой первый анализ PLS Path Modeling. Я использую пакет plspm() в R и следую указаниям, приведенным в Sanchez, G. (2013) PLS Path Modeling с выпусками R Trowchez. Беркли, 2013.
Данные, с которыми я работаю, - это данные об удовлетворенности клиентов по 5-балльной шкале Лайкерта.
Теперь я хотел бы знать, могу ли я интерпретировать коэффициент пути, скажем, 0,25 следующим образом: если скрытая переменная X увеличивается на 1 балл, ожидается, что удовлетворенность потребителя увеличится в среднем на 0,25 балла. Другими словами, могу ли я сделать обычную интерпретацию линейной регрессии?
Меня беспокоит то, что коэффициенты пути на самом деле стандартизируются (автоматически) и что мне нужно провести некоторое изменение масштаба перед интерпретацией.
Заранее спасибо, Роня