Разбор текста в приложениях логики Azure
Я хочу создать приложение Azure Logic, которое будет постоянно запрашивать определенный веб-сайт в Интернете и анализировать полученный HTML.
Я создал приложение логики и настроил интервал и действие HTTP-запроса.
Какое действие я должен выбрать в качестве следующего шага для простой операции регулярного выражения в HTML-коде?
Мне приходит в голову создание функции Azure, которая будет выполнять эту работу, но мне интересно, есть ли другое решение, более подходящее для такой задачи.
Я хочу, чтобы это было как можно проще.
Редактировать:
Просто обнаружил какую-то классную особенность. Приложения логики содержат некоторые базовые выражения для примитивных типов.
К сожалению, ему не хватает каких-либо regex или же string.contains,
Сейчас я попробую с функциями Azure.
4 ответа
Мне удалось решить мою проблему с использованием языка определения рабочих процессов и стандартных блоков, предоставляемых Azure.
Идея Azure Function была не такой уж плохой, и она идеально подходила бы для любого более сложного случая, но, как я уже упоминал, я хотел, чтобы это было как можно проще, поэтому вот оно.
Вот так теперь выглядит мой поток.
Для полноты, вот поток в формате JSON
{
"$connections": {
"value": {
"wunderlist": {
"connectionId": "/subscriptions/.../providers/Microsoft.Web/connections/wunderlist",
"connectionName": "wunderlist",
"id": "/subscriptions/.../providers/Microsoft.Web/locations/northeurope/managedApis/wunderlist"
}
}
},
"definition": {
"$schema": "https://schema.management.azure.com/providers/Microsoft.Logic/schemas/2016-06-01/workflowdefinition.json#",
"actions": {
"Condition": {
"actions": {
"Create_a_task": {
"inputs": {
"body": {
"completed": false,
"list_id": 000000000,
"starred": true,
"title": "@{variables('today date')}"
},
"host": {
"connection": {
"name": "@parameters('$connections')['wunderlist']['connectionId']"
}
},
"method": "post",
"path": "/tasks",
"retryPolicy": {
"type": "none"
}
},
"limit": {
"timeout": "PT20S"
},
"runAfter": {},
"type": "ApiConnection"
},
"Set_a_reminder": {
"inputs": {
"body": {
"date": "@{addHours(utcNow(), 3)}",
"list_id": 000000,
"task_id": "@body('Create_a_task')?.id"
},
"host": {
"connection": {
"name": "@parameters('$connections')['wunderlist']['connectionId']"
}
},
"method": "post",
"path": "/reminders",
"retryPolicy": {
"type": "none"
}
},
"limit": {
"timeout": "PT20S"
},
"runAfter": {
"Create_a_task": [
"Succeeded"
]
},
"type": "ApiConnection"
}
},
"expression": "@contains(body('HTTP'), variables('today date'))",
"runAfter": {
"Initialize_variable": [
"Succeeded"
]
},
"type": "If"
},
"HTTP": {
"inputs": {
"method": "GET",
"uri": "..."
},
"runAfter": {},
"type": "Http"
},
"Initialize_variable": {
"inputs": {
"variables": [
{
"name": "today date",
"type": "String",
"value": "@{utcNow('yyyy/MM/dd')}"
}
]
},
"runAfter": {
"HTTP": [
"Succeeded"
]
},
"type": "InitializeVariable"
}
},
"contentVersion": "1.0.0.0",
"outputs": {},
"parameters": {
"$connections": {
"defaultValue": {},
"type": "Object"
}
},
"triggers": {
"Recurrence": {
"recurrence": {
"frequency": "Day",
"interval": 1,
"startTime": "2017-08-01T23:55:00Z",
"timeZone": "UTC"
},
"type": "Recurrence"
}
}
}
}
Вы можете использовать действие встроенного кода в приложении логики для запуска кода регулярного выражения javascript (предварительная версия - май 2019 г.) (не поддерживается в Flow).
Создайте функцию Azure в соответствии с:
{
log.Info ("Триггерная функция C# HTTP обработала запрос.");
// Get request body
dynamic data = await req.Content.ReadAsAsync<object>();
// Set name to query string or body data
string input = data?.input.ToString();
var regexJson = data?.regexList;
var regexes = regexJson.ToObject<List<RegexReplace>>();
foreach (var regex in regexes)
{
var re = Regex.Replace(regex.Regex, "\\\\","\\");
var replace = Regex.Replace(regex.Replace, "\\\\","\\");
input = Regex.Replace(input, "\\\"","\"");
input = Regex.Replace(input, re, replace);
}
input = Regex.Replace(input, "[\\r\\n]", "");
return data.regexList == null
? req.CreateResponse(HttpStatusCode.BadRequest, "Please pass a name on the query string or in the request body")
: req.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, input, "application/json");
}
открытый класс RegexReplace
{
public string Regex { get; set; }
public string Replace { get; set; }
}
Это моя функция для замены текста в строке. это можно использовать повторно, и этот подход можно использовать для многих схожих аспектов работы в приложениях логики:
using System.Net;
public static async Task<HttpResponseMessage> Run(HttpRequestMessage req, TraceWriter log)
{
dynamic data = await req.Content.ReadAsAsync<object>();
string removeme = data?.removeme;
string replacewith = data?.replacewith;
string value = data?.value;
return req.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, value.Replace(removeme, replacewith));
}
Затем я бы опубликовал такой объект из моего приложения логики:
{
"removeme": "SKU-",
"replacewith": "P-",
"value": "SKU-37378633"
}
... чтобы получить результат: "P-37378633"
Вы, вероятно, на правильном пути. Функция Azure была бы наиболее подходящим способом реализовать это прямо сейчас. Приложение API - это вариант, но это более тяжелая платформа, чем вам нужно.