Онлайн алгоритмы временных рядов, реализованные в R/python/MOA

Question

Я ищу реализованные алгоритмы онлайн-обучения временных рядов. В R, Python, MOA или других инструментах реализованы алгоритмы такого рода?

ТИА!

Answer 1

Немного поздно, но если кто-то ищет ответ, поделюсь тем, что знаю:

PYTHON: алгоритмы кластеризации sklearn. MiniBatchKMeans и Birch: обе реализации алгоритма имеют метод partial_fit, позволяющий передавать данные через них в инкрементальных обновлениях (позволяя онлайн-обучение).

JAVA: структура MOA. Реализовано много хорошо известных алгоритмов кластеризации потоков (CluStream, DenStream и т. Д.). Вы можете использовать его через:

• Терминал
• пользовательский интерфейс (см. демонстрацию кластеризации)
• код (Java API)

Смотрите " загрузок раздел" в МСХ сети, или проверить непосредственно исходный код на Github.

R: streamMOA: пакет R, который действует как оболочка для классов MOA [Java]. См. Руководство.