semPLS: как определить модель со скрытыми переменными второго порядка?
Я пытаюсь оценить модель с компонентами первого и второго порядка, извлеченными через PCA. я использую semPLS потому что компоненты второго порядка являются индикаторами формирующей конструкции.
plsm Функция, используемая для определения модели, требует, чтобы каждая скрытая переменная была связана хотя бы с одной переменной манифеста, поэтому с компонентами второго порядка она возвращает ошибку.
Я мог бы использовать оценки компонентов первого уровня в качестве "явных" переменных и решать свои проблемы, но я бы предпочел сохранить исходные наблюдаемые переменные в качестве манифеста и оба уровня извлеченных компонентов. Есть ли способ обойти это?