Скрытые Марковские Модели - Генерация HMM в Matlab
У меня есть ряд значений, и я пытаюсь смоделировать HMM для каждого штата. В настоящее время существует 1 состояние для каждой из моделей, и у меня есть две модели, которые я пытаюсь смоделировать.
Например:
obs[0] = {1, 2, 0.9, 4.1, ..., 8.1, 9.0, .... N}
obs[1] = {1, 4, 1, 1, 1, ...., 4, 3, 1, 1, ... N}
Теперь я хочу создать модель для каждой из последовательностей, а затем определить оценку Витерби для каждой. Я запутался в том, как даже генерировать модели, так как это просто двойные значения, и я не знаю выбросов и т.д.
Надеюсь, я надеюсь на что-то вроде этого:
1
2
p0:
1.000000
a:
1.000000
mu:
20.721460 6.474166
cov:
3576.301595 0.000000 0.000000 26737.119734
Отсюда нам даны вероятности.