Что такое "класс клеток" в Керасе?

Question

Или, более конкретно: в чем разница между ConvLSTM2D а также ConvLSTM2DCell?

В чем разница между SimpleRNN а такжеSimpleRNNCell?

Тот же вопрос для ГРУ и GRUCell

Руководства Keras здесь не очень многословны.

Я могу видеть из RTFS (читая эти прекрасные источники), что эти классы являются потомками разных базовых классов. Те, с именами, заканчивающимися на Cellявляются подклассами Layer,

В моей задаче мне нужно классифицировать видеопоследовательности. То есть вход моего классификатора представляет собой последовательность видеокадров, а вывод представляет собой одну метку (вектор с горячим кодированием).

Какой класс я должен использовать?

Answer 1

Разница одинакова для каждого комбинированного слоя:

• Ячейка: Ячейка является фактическим компонентом вычислений, они принимают один вход, прошедшее состояние и создают выход, новые состояния. Они фактически выполняют пошаговую функцию, которая, например, содержит вычисление ячейки GRU.
• Слой RNN: эти слои обертывают соответствующие ячейки, чтобы применить одну и ту же ячейку к нескольким временным шагам. Таким образом, ячейка повторяется по входной последовательности и собирает выходные данные на основе дополнительных опций, таких как return_sequences,