Упаковка старого Фортрана в Python. Можно ли использовать setuptools и numpy.distutils?

Question

Я пытаюсь сделать дистрибутив пакета Python для некоторых популярных кодов Фортрана в моей области. Я хочу использовать самый стандартный подход с setup.py файл. Связанное с этим вычисление было полезно для изучения того, как обернуть расширения Фортрана.

При использовании этого подхода я заметил некоторую путаницу при смешивании setuptools а также numpy.distutils, Это плохая практика смешивать два? По состоянию на 2015 год, кажется, предпочтительнее использовать setuptools как можно больше.

Тем не менее, я хотел бы построить Fortran расширения таким образом, который совместим с numpy. Поэтому я хотел бы импортировать из numpy.distutils получить Extension а также setup,

Я использую следующий базовый подход:

from setuptools.command.develop import develop
from numpy.distutils.core import Extension, setup

ext_modules=[Extension("my_package.fortran_mod", sources=['src/fortran_mod.f'])]

class MyDevelop(develop):
  def run(self):
    my_script()
    develop.run(self)

setup(
  ...
  ext_modules=ext_modules,
  cmdclass={'develop':MyDevelop})

Кажется, это работает, но у меня есть вопросы.

1. Это хорошая практика, чтобы смешивать setuptools а также numpy.distribute?
2. Имеет ли значение порядок их импорта? Должен ли я всегда импортировать setuptools первый?
3. Существует ли официальный обновленный учебник по расширению упаковки для numpy? Возможно, даже один с некоторыми обсуждениями расширений Фортрана?

---

Некоторые ссылки

https://www.youtube.com/watch?v=R4yB-8tB0J0

http://www.fortran90.org/src/best-practices.html

Answer 1

Кажется, это работает, но у меня есть вопросы.

1. Это хорошая практика - смешивать setuptools и numpy.distribute?
2. Имеет ли значение порядок их импорта? Должен ли я всегда импортировать setuptools в первую очередь?
3. Существует ли официальный обновленный учебник по расширению упаковки для numpy? Возможно, даже один с некоторыми обсуждениями расширений Фортрана?

1. Вам не нужно больше использовать numpy.distribute.

2. ^^ Не обязательно

3. В частности, для упаковки кода Fortran в Numpy существует популярный f2py. Однако я лично считаю необходимые аннотации кода избыточными, потому что хороший фортран-код содержит всю необходимую информацию.

(предупреждающий персональный проект подключите ниже)

Недавно был выпущен очиститель fmodpy, который автоматически генерирует весь необходимый код оболочки в понятном и понятном интерфейсе. Он поддерживает pre-Fortran90, но лучше всего подходит для Fortran90 и более поздних версий. Его можно использовать для создания чистого дистрибутива вместе с интерфейсом кода на python (предполагается, что пользователи установили gfortran).