Рекомендация фильма по кластеризации
Я делаю систему рекомендаций по фильмам, и у меня очень мало данных для начала, поэтому я выбираю технику кластеризации. Я получаю оценку эмоций от API IBM Watson, предоставляя описание фильма в качестве входных данных. Я получаю вывод в формате JSON, как это
"emotion": {
"sadness": 0.271362,
"joy": 0.618694,
"fear": 0.033186,
"disgust": 0.056113,
"anger": 0.099437
}
Сейчас я веду профиль пользователя на основе фильма, который он смотрит, и пользуюсь им. Например, вот данные для пользователя
anger disgust fear joy sadness mixed score
0.2956 0.4847 0.5366 0.5366 0.6387 0.0000 0.0092
Теперь дело в том, что я застрял на этом этапе и не знаю, как кластеризовать данные и рекомендовать фильм на основе этих текущих данных. Я был бы признателен, если бы кто-то пролил свет и помог мне выйти из этого. Спасибо!