Неопределенное матричное предупреждение в регрессии панели
Я использую lfe
пакет для оценки модели регрессии панели, где conversion
это двоичная переменная Я знаю, что в конечном итоге следует использовать логистическую регрессию, однако, профессор предложил сначала использовать линейную регрессию в качестве оценки параметров (чтобы увидеть, имеют ли они смысл), а затем, если они имеют смысл, использовать логистическую регрессию, которая занимает гораздо больше времени на большой набор данных. Я сталкиваюсь со следующей проблемой, которая приводит к нескольким из параметров, которые будут NA
, Вы знаете, что можно сделать, чтобы это исправить?
Call:
felm(formula = conversion ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 * x6 * x7 * x8 |
as.factor(week) + as.factor(tenure) + as.factor(gender) +
as.factor(age) + as.factor(education) | 0 | user_id, data
= data)
Warning message:
In chol.default(mat, pivot = TRUE, tol = tol) :
Call: matrix is either rank-deficient or indefinite