Keras lstm модель прогнозирования

Question

Привет я пытаюсь сделать прогноз для модели этого учебника https://www.kaggle.com/sbongo/for-beginners-tackling-toxic-using-keras

с этим кодом

import sys
from keras.models import load_model
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
import numpy as np
import keras.preprocessing.text

text = np.array(["this is a shit"])
model = load_model("model.h5")

max_features = 20000
tokenizer = Tokenizer(num_words=max_features)
tokenizer.fit_on_texts(text)
list_tokenized_test = tokenizer.texts_to_sequences(text)
print(list_tokenized_test)
maxlen = 200
X_te = pad_sequences(list_tokenized_test, maxlen=maxlen)

prediction = model.predict(X_te)
print(prediction)

и я не получаю хороших результатов, кто-нибудь может мне помочь?