Как разделить размер для переменных в ggbiplot PCA
В настоящее время я выполняю PCA (анализ основных компонентов) для большого набора данных с 2000 наблюдениями и 21 переменной, 20 из этих переменных - измерения, которые я провел на окаменелостях, и последние 1 учитывают виды. 7 из наблюдений 2000 года - это окаменелости, которые я хочу увеличить в размерах по сравнению с другими при составлении графика PCA. Что я в данный момент бегаю:
log.ir <- log(Size_adjusted_measurements[, 1:20])
ir.species <- Size_adjusted_measurements [, 21] ir.pca <- prcomp (log.ir, центр = TRUE, масштаб. = TRUE)
Теперь для построения СПС:
g <- ggbiplot(ir.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = ir.species, labels = FALSE)
g<- g + scale_colour_discrete (name = "Modern") g <- g + theme (legend.direction = 'горизонтальный', legend.position = 'top') print (g)
Я сделал ссылку на сюжет в гязо, так как я не могу публиковать фотографии: https://gyazo.com/b8706a3063243d5d8e19bb3f8b2eb520
Темные круги заключены в окаменелости в пространстве формы. Как я могу изменить свой код построения для увеличения размера окаменелостей по сравнению с остальными? я пробовал g <- g + scale_size_manual, но это не сработает. Любая помощь очень ценится.
